建立帕金森症步态受损评估模型、方法及储存介质
- 技术优势
- 本发明通过数据处理技术和图像处理技术，实现对帕金森症患者的步态监测，并识别出步态冻结特征，以提高帕金森症步态受损评估的准确性，并缩短受损评估过程所用时间。
- 技术应用
- 数据分析
- 详细技术说明
- 本发明涉及医学图像处理技术领域，尤其涉及建立帕金森症步态受损评估模型、方法及储存介质。所述方法包括以下步骤：持续监测帕金森症患者的步态图像；当检测到步态图像的步态连续性中断时，判定为步态冻结事件，并记录步态冻结事件的冻结事件特征、冻结发生时间段和冻结持续时长；基于步态图像确定步态特征参数；提取步态特征参数的步态时空特征参数，并根据步态时空特征参数构建步态特征曲线；根据步态特征曲线识别冻结事件特征的前驱属性，得到冻结事件前驱属性。本发明通过数据处理技术和图像处理技术，实现对帕金森症患者的步态监测，并识别出步态冻结特征，以提高帕金森症步态受损评估的准确性，并缩短受损评估过程所用时间。
- 合作类型
- 已授权
- 申请日期
- 01/05/2025 00:00:00
- 申请号码
- ZL 202510293021.5
- 国家/地区
- 中国内地
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