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建立帕金森症步态受损评估模型、方法及储存介质
技術優勢
本发明通过数据处理技术和图像处理技术,实现对帕金森症患者的步态监测,并识别出步态冻结特征,以提高帕金森症步态受损评估的准确性,并缩短受损评估过程所用时间。
技術應用
数据分析
詳細技術說明
本发明涉及医学图像处理技术领域,尤其涉及建立帕金森症步态受损评估模型、方法及储存介质。所述方法包括以下步骤:持续监测帕金森症患者的步态图像;当检测到步态图像的步态连续性中断时,判定为步态冻结事件,并记录步态冻结事件的冻结事件特征、冻结发生时间段和冻结持续时长;基于步态图像确定步态特征参数;提取步态特征参数的步态时空特征参数,并根据步态时空特征参数构建步态特征曲线;根据步态特征曲线识别冻结事件特征的前驱属性,得到冻结事件前驱属性。本发明通过数据处理技术和图像处理技术,实现对帕金森症患者的步态监测,并识别出步态冻结特征,以提高帕金森症步态受损评估的准确性,并缩短受损评估过程所用时间。
合作類型
已授权
申請日期
01/05/2025 00:00:00
申請號碼
ZL 202510293021.5
國家/地區
中國內地

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