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外周血全基因组多癌复发监测软件V1.0
总结
对受检者外周血全基因组数据进行12种高发癌症的复发进行监测及风险评估分析。
技术优势
大数据软件、人工智能软件。软件使用 XgBoost 机器学习模型，基于全基因组测序数据集进行训练测试，从而获得能够高效区分癌症不复发人群与癌症复发人群的机器学习多分类模型。使用训练完毕的模型对全基因组测序数据样本进行预测分类。
技术应用
肿瘤复发监测/临床检测
详细技术说明
本软件编写以供使用者对受检者外周血样全基因组测序数据进行包括肝、肺、胃、结直肠、乳腺、鼻咽、宫颈、胰腺、食管、肾、胆管、胆囊等高发癌症的复发风险分析，分析结果可作为受检者后续癌症复发情况检查及治疗的决定基础。
合作类型
已授权
申请日期
28/02/2025 00:00:00
申请号码
2025SR0349304
国家/地区
中国内地
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