基于决策树模型的 DNA 检测数据同步与分类方法
- 技术优势
- 本发明通过在决策树模型中融合贝叶斯网络，能够优化决策树模型在分类DNA检测数据过程中精度不高的情况，其次，本发明还能够优化DNA检测数据在进行数据同步过程中的数据传输情况，进而使得DNA检测数据能够及时同步到医疗平台，提高对DNA检测数据的查询效率。
- 技术应用
- 生物信息学
- 详细技术说明
- 本发明涉及基于决策树模型的DNA检测数据同步与分类方法，属于DNA数据分类处理技术领域，本发明通过获取DNA分类后的检测数据的文件大小信息以及通信渠道的实时网络通信数据，最后根据DNA分类后的检测数据的文件大小信息以及通信渠道的实时网络通信数据生成第一同步策略或第二同步策略，按照第一同步策略或第二同步策略进行数据同步。本发明通过在决策树模型中融合贝叶斯网络，能够优化决策树模型在分类DNA检测数据过程中精度不高的情况，其次，本发明还能够优化DNA检测数据在进行数据同步过程中的数据传输情况，进而使得DNA检测数据能够及时同步到医疗平台，提高对DNA检测数据的查询效率。
- 合作类型
- 已授权
- 申请日期
- 02/06/2025 00:00:00
- 申请号码
- ZL 202510165511.7
- 国家/地区
- 中国内地
欲了解更多信息，请点击 这里
