本发明通过对将存在多个不同类型的肿瘤DNA片段的训练样本数据进行处理，能够最大程度的减少同一肿瘤训练样本数据中多个不同类型的肿瘤DNA片段对模型训练时的干扰，从而能够提高模型的预测精度，提高对肿瘤DNA片段的筛查精度。
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全球感染数 3320 万 （2007 年世界卫生组织）；全球 2007 年新增感染数 250 万；中国感染数 估计 70 万 （2008年）。无有效疫苗（25年），无法根除和治愈；检测是预防的主要手段。本项目是利用微纳米结构进行快速、高通量、高灵敏度的HIV检测。现有检测方法和不足：初筛酶联免疫试纸条: 速度: 快准确度: 低, 假阳性率高成本: 低确认免疫印迹: 速度: 慢准确度: 高成本: 高该项目特点：亮点1 :在短时间内通过一步法同时准确完成多个样品的初筛和确认亮点2 电纺丝薄膜可以提高检测的灵敏度亮点3 时间短，消耗的试剂和样品均较少，成本低，芯片体积小，节省材料和能源消耗常规检.....
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本发明通过在决策树模型中融合贝叶斯网络，能够优化决策树模型在分类DNA检测数据过程中精度不高的情况，其次，本发明还能够优化DNA检测数据在进行数据同步过程中的数据传输情况，进而使得DNA检测数据能够及时同步到医疗平台，提高对DNA检测数据的查询效率。
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本发明能够提升模型对不同癌症类型的区分能力和泛化能力，增强对任一癌症类型患癌风险的预测准确性与适应性，为个体化癌症筛查和早期干预提供更加科学可靠的模型支持。
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本发明通过知识图谱、加密技术、分布式存储与区块链的有机融合，构建了一个安全、高效、可靠的肿瘤早筛数据共享平台。
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